Quando você pensa que não falta mais nada, o Google e a NASA formam um Laboratório Quântico de Inteligência Artificial para criar um computador quântico.
O laboratório ficará no Vale do Silício, no Centro de Pesquisa Ames da NASA, na Califórnia (EUA). Os pesquisadores acreditam que o computador quântico, que irá completar cálculos 3.600 vezes mais rápido do que os supercomputadores de hoje, esteja em funcionamento até setembro deste ano.
O computador quântico deve ser capaz de encontrar padrões complexos de informações a fim de determinar soluções criativas, um processo chamado ‘aprendizado de máquina’. A busca personalizada na internet e previsões de congestionamento no tráfego com base em dados de GPS são exemplos de aprendizagem de máquina.
O campo é de suma importância para o desenvolvimento de tecnologias como reconhecimento facial ou de voz, a exemplo do que citamos na substituição dos logins e senhas mais cedo, comportamento biológico e gestão de sistemas muito grandes e complexos. “Nós acreditamos que a computação quântica pode ajudar a resolver alguns dos problemas mais desafiadores da ciência, principalmente em aprendizado de máquina. Aprendizagem de máquina diz respeito à construção de melhores modelos do mundo a fim de fazer previsões mais precisas”, informou o Google em seu blog. “Se queremos curar doenças, precisamos de melhores modelos de como elas se desenvolvem. Se queremos criar políticas ambientais eficazes, precisamos de modelos melhores do que está acontecendo com o nosso clima. E se queremos construir uma ferramenta de busca mais útil, nós precisamos entender melhor as questões e o que está na web para obter a melhor resposta”.
De acordo com a empresa, os métodos mais eficazes para a utilização de computação quântica envolvem a combinação de máquinas avançadas com suas nuvens de computadores tradicionais. O Google já havia desenvolvido algoritmos de aprendizado de máquina que trabalham no interior de um computador quântico, fabricado pela D-Wave System, com os quais é possível reconhecer rapidamente a informação, economizar energia em dispositivos móveis, e concertar dados errados.
Há pouco tempo a D-Wave vendeu seu primeiro computador quântico comercial para a Lockheed Martin. Funcionários da Lockheed informaram que o computador seria usado para testar e medir projetos de aeronaves a jato além da confiabilidade de sistemas de satélite.
Fontes:
Link: http://www.livescience.com/
Link original: http://techinsider.com.br/
O laboratório ficará no Vale do Silício, no Centro de Pesquisa Ames da NASA, na Califórnia (EUA). Os pesquisadores acreditam que o computador quântico, que irá completar cálculos 3.600 vezes mais rápido do que os supercomputadores de hoje, esteja em funcionamento até setembro deste ano.
O computador quântico deve ser capaz de encontrar padrões complexos de informações a fim de determinar soluções criativas, um processo chamado ‘aprendizado de máquina’. A busca personalizada na internet e previsões de congestionamento no tráfego com base em dados de GPS são exemplos de aprendizagem de máquina.
O campo é de suma importância para o desenvolvimento de tecnologias como reconhecimento facial ou de voz, a exemplo do que citamos na substituição dos logins e senhas mais cedo, comportamento biológico e gestão de sistemas muito grandes e complexos. “Nós acreditamos que a computação quântica pode ajudar a resolver alguns dos problemas mais desafiadores da ciência, principalmente em aprendizado de máquina. Aprendizagem de máquina diz respeito à construção de melhores modelos do mundo a fim de fazer previsões mais precisas”, informou o Google em seu blog. “Se queremos curar doenças, precisamos de melhores modelos de como elas se desenvolvem. Se queremos criar políticas ambientais eficazes, precisamos de modelos melhores do que está acontecendo com o nosso clima. E se queremos construir uma ferramenta de busca mais útil, nós precisamos entender melhor as questões e o que está na web para obter a melhor resposta”.
De acordo com a empresa, os métodos mais eficazes para a utilização de computação quântica envolvem a combinação de máquinas avançadas com suas nuvens de computadores tradicionais. O Google já havia desenvolvido algoritmos de aprendizado de máquina que trabalham no interior de um computador quântico, fabricado pela D-Wave System, com os quais é possível reconhecer rapidamente a informação, economizar energia em dispositivos móveis, e concertar dados errados.
Há pouco tempo a D-Wave vendeu seu primeiro computador quântico comercial para a Lockheed Martin. Funcionários da Lockheed informaram que o computador seria usado para testar e medir projetos de aeronaves a jato além da confiabilidade de sistemas de satélite.
Fontes:
Link: http://www.livescience.com/
Link original: http://techinsider.com.br/
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